FARMS

脱胎于布鲁塞尔实验室的金融核心业务系统建设理论模型，结合国际先进的IAA/IIW和ACORD标准，涵盖产品引擎、流程引擎、规则引擎和交易引擎等四大核心模块，支持金融产品以及合同的全生命周期管理；实现以客户为中心和快速上线要求。FARMS包含了高度范式化的模型和富聪自研的分布式数据ORM/DDB技术，能实现业务/技术的无缝融合和平台性能的平滑扩展升级，具备人工智能的自动化产品识别定义和定义能力。

SPI/Open-API

SPI：针对金融机构行业属性不同，结合不同的业务应用场景，富聪研发出了一套标准化接口SPI，全面有效的为金融机构接入使用FARMS的核心能力提供了技术支持。无论接入系统后端能力强弱，金融机构轻松做到互联网+转型。

Open-API：基于富聪对互联网+和金融业务的深刻理解，通过H5进行深度场景定制，由OPEN-API链接FARMS，从而使传统互联网平台获得金融机构的能力，对接传统机构资源，为互联网业务赋能。

BAT/ORM/DDB

BAT（Business Atomic Transactions）：独有的财务业务一体化模块，支持在交易流程每个节点同步完成登账处理，提升交易凭证管理与管理报表生成效率，并支持灵活的扩展和配置。

ORM（Object Relational Mapping）：在应用研发中使用面向对象技术和系统持久层数据的转换，加速了行业模型在企业级的工程开发及应用，有利于后期数据转换处理和管理报表生成，同时可以适应在不同持久化层的应用实施，保存企业知识和行业模型积累。

DDB（Distributed Database）：通过分布式数据库存储和分布式校验处理，实现了数据的弹性扩容，可为企业实现核心业务的云计算部署，以替代传统大型主机采购模式，降低了新业务启动门槛，加速了业务构想到生产的转化效率。

人工智能

在医疗保健行业及金融保险行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。人工智能将取代重复简单劳动力，社会结构正在由“人-机器”到“人-智能机器-机器”悄然的转变。

大数据

帮助企业凭借海量数据对用户进行行为分析建立用户画像，进而向不同用户和不同的金融产品进行精准匹配，实现千人千面的智能化营销和按需定制。
智能服务：
帮助企业利用科技手段进行系统化改造，基于海量用户，推行智能语音客服，车辆智能图像定损等产品，降低了简单重复性劳动和人力成本支出。
风控管理：
在保险产品的差异化定价以及快速理赔等环节，大数据风控技术有效提升客户体验；
在信贷产品的贷前审核、贷中和贷后监控方面都可以通过大数据风控技术识别团伙欺诈、恶意骗保等行为特征。